新冠疫情爆发后，全球经济加快衰退，世界政治格局和地缘关系都发生了深刻变化。同时中美贸易摩擦造成的技术和资源封锁也日趋严重，如何在新环境下实现我省可持续发展是当前面临的重要课题。从科技角度而言，夯实基础研究，增进学科融合，加大对能源、新材料的高效利用和可回收再利用，促进绿色生态产业链的完善，是我省实现可持续发展的必经之路。

未来２０年，技术及其对成本的影响将是资源产业变革的主要驱动力。根据预测：到２０３５年，在技术加速模式下，参比本世纪初，能源、钢铁生产成本将下降３０％～４０％；可再生能源发电量占比将提高３６％，由技术驱动带来的增效将为全球经济节省９０００亿至１􀆰６万亿美元。由此可见，加速技术升级和产业转型刻不容缓。着眼于我省实情，应在以下优势领域，夯实基础研究与学科交叉融合，加速技术升级，带动产业转型。

一、纳米材料技术

我省应整合力量，充分利用当前全球化纳米技术的机遇和潜力，实现纳米技术对可持续发展的贡献。具体为：通过使用纳米技术工艺和开发新材料，进入芯片晶体的制造环节；通过纳米制备技术，进入能源、建筑、农业和食品领域应用；通过开发纳米材料和纳米技术，促进中草药物开发、诊断、以及在营养保健领域的应用；通过纳米技术工艺和纳米材料，促进在电极材料、轻型结构、燃料电池开发以及氢存储等领域的应用；通过对纳米材料的使用，进行纳米材料对人类和环境安全的评估研究；通过青年人才资助计划培养跨学科人才，满足企业和科研对纳米技术领域专业人才的不断需求。

二、智能制造

在过去的十年中，人工智能进入迅猛发展阶段。在技术突破和市场拓展的双重推动下，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜力。目前语言翻译、无人驾驶等领域已出现人工智能的“井喷”趋势。但人工智能在传统制造业领域起步较晚，大家的起跑线接近。我省在有色金属冶炼与深加工领域具有很好的基础，在拓展深加工、完善产业链条的进程中，应该抓住机遇积极发展人工智能制造。当前，既需要推进现有基于深度学习和大数据的人工智能技术的成熟和产业化；同时，也要针对未来人工智能的前沿问题进行基础理论攻关。研究开放性、自释性，通用性更强的新一代工业机器学习模型，研发具有迁移能力、强泛化能力和自主学习能力的人工智能工业技术。

三、“创新生态”建设

习近平总书记多次在重要场合提到，坚持科技面向经济社会发展的导向，围绕产业链部署创新链，围绕创新链完善资金链，消除科技创新中的“孤岛现象”，破除制约科技成果转移扩散的障碍，提升创新体系整体效能。这就意味着产业化的实现，不仅需要关注单项技术的创新，还需要考虑参与技术创新的主体之间的有效互动和协同创新，培植更加开放、多元、共生的创新生态环境。为此应针对我省特点，进行新一轮的“创新生态”建设。尽快提出考虑环境成本和能耗的创新平衡发展战略。正确评估基础科学对提高经济整体发展质量和环境效益产生的长远效果。在此基础上，努力突破创新要素配置和应用的机制障碍，完善多元化投入机制、科技创新的容错机制，积极发展优势企业和科研院所，围绕高技术产业化构建创新生态系统，为我省传统产业转型和结构优化发展注入活力。

上篇：

下篇：